Petrol Rafinerilerinde Yapay Zeka Dönemi
Londra merkezli teknoloji girişimi Applied Computing, operasyonel verimliliği artırmak amacıyla geliştirdiği fizik tabanlı yapay zeka modeli için 20 milyon dolarlık Seri A yatırım turunu tamamladı. Yatırım turuna KBR ve Databricks Ventures gibi sektörün önde gelen kuruluşları liderlik etti.
Fizik Tabanlı Modellerle Endüstriyel Verimlilik
Geliştirilen teknoloji, petrol rafinerilerindeki karmaşık süreçleri dijital ortamda simüle ederek enerji tüketimini optimize etmeyi hedefliyor. Geleneksel veri analizi yöntemlerinin aksine, fizik kurallarını temel alan bu modeller, rafineri süreçlerinde meydana gelebilecek aksaklıkları önceden tahmin edebiliyor. Applied Computing kurucuları, bu finansmanla birlikte küresel enerji piyasalarında daha geniş bir ağ kurmayı amaçlıyor.
Stratejik Ortaklıkların Gücü
Databricks Ventures tarafından sağlanan destek, girişimin büyük veri işleme kapasitesini güçlendirirken, KBR ile yapılan iş birliği ise teknolojinin doğrudan saha uygulamalarına entegre edilmesine olanak tanıyor. Enerji sektöründe karbon ayak izini azaltma hedefleri doğrultusunda, bu tür yazılım çözümleri rafinerilerin daha düşük maliyetle ve daha güvenli çalışmasını sağlıyor. Şirket yönetimi, önümüzdeki dönemde bu teknolojiyi farklı ağır sanayi kollarında da test etmeyi planlıyor.
